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Bücher tolino Hörbücher Film Musik Spielwaren Newsletter Fenster schließen Fenster schließen Fenster schließen Fenster schließen Fenster schließen Neural Networks in Two-phase Flow | Sadra Azizi | 2017 | englisch | NEU Modeling Autor: Sadra Azizi Format: kartoniert Seitenanzahl: 236 Verlag: LAP Lambert Academic Publishing Erscheinungsdatum: 20170219 Sprache: englisch Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin Höhe in mm: 14 Länge in mm: 220 Breite in mm: 150 Gewicht in g: 368 Produktdetails Titel: Lorem ipsum dolor sit amet Autor/en: At vero ISBN: 1233445 EAN:745872649 At vero eos et accusam et justo duo dolores et ea rebum. Originaltitel: Stet clita kasd gubergren, no sea takimata sanctus est Übersetzt von Lorem ipsum dolor sit amet, Lorem ipsum dolor sit amet, consetetur sadipscing elitr 17. April 2018 - At vero eos et accusam - --> Beschreibung Two-phase flows are commonly found in many industrial processes. Numerous theoretical and experimental studies have been carried out and reported in literature for modeling of two-phase flow. However, because of the inherent complexity of two-phase flow, it is still a challenge to make accurate predictions for the different parameters of two-phase flow such as flow pattern, in-situ phase fraction, pressure drop and heat transfer coefficient. Artificial neural network (ANN) technique has been proposed as a powerful and computational tool for modeling and solving complex problems that cannot be described with simple mathematical models. This book consists of three chapters. The first chapter presents a review of gas-liquid and liquid-liquid two-phase flows in horizontal, vertical and inclined pipes. In the second chapter, an overview about the most commonly used network architectures in the field of two-phase flow is provided. Finally, in the third chapter, some examples of artificial neural network applications in the field of two-phase flow are presented. Portrait Sadra Azizi received his undergraduate degree and his master's degree in chemical engineering from Yasouj University, Iran. His research interests include multiphase flow and modeling using neural network. Versand Versand Versand Ihre Bestellung wird durch die Deutsche Post AG oder DHL versandt. Als Vertragspartner ist für Sie immer die Hugendubel Digital GmbH & Co. KG der Ansprechpartner. Der Versand kann ca. 1-4 Werktage in Anspruch nehmen. Lieferadresse Lieferadresse Lieferadresse Nachträgliche Adressänderungen sind leider nicht möglich. Bitte kontrollieren Sie Ihre Lieferanschrift bevor Sie bestellen. Aus technischen Gründen können wir das „Nachricht hinzufügen-Feld“ nicht auswerten. Rückgabe Rückgabe Rückgabe Sie haben nach Empfang Ihrer Ware ein einmonatiges Widerrufsrecht. Zur Wahrung der Widerrufsfrist reicht es aus, dass Sie die Mitteilung über die Ausübung des Widerrufsrechts vor Ablauf der Widerrufsfrist absenden. Online-Bestellung per Postversand retournieren Sie bitte an: Hugendubel.de Service-Center Europaallee 1 36244 Bad Hersfeld Bitte fügen Sie der Rücksendung einen Nachweis über den Einkauf bei, damit wir die Ware zuordnen können. Storno Storno Storno Die Daten Ihrer Bestellung werden innerhalb weniger Minuten an unsere Logistik übergeben. Daher können wir Ihre Stornierung in den meisten Fällen nicht bearbeiten. Sie können einfach die Annahme ihrer Lieferung verweigern oder von Ihrem Rückgaberecht Gebrauch machen.